Будущее без пилотов уже наступает: продемонстрирован новый фотореалистичный симулятор NavioSim
Navio демонстрирует новый симулятор для развития беспилотного транспорта
В России продолжаются переговоры касательно правового статуса беспилотных автомобилей, однако сам рынок реагирует на изменения, внедряя новые решения. На трассе М-11 стартовала коммерческая эксплуатация беспилотных грузовиков, а компании, такие как Navio, запускают тестирование беспилотных такси. Сегодня Navio анонсировала свою инновационную разработку – фотореалистичный симулятор NavioSim, предназначенный для создания различных дорожных ситуаций в виртуальной среде.
Архитектура современных беспилотников состоит из важных систем, включая восприятие окружающего мира (лидары, камеры, радары), системы геолокации и элементы управления. Тем не менее, алгоритмы, определяющие поведение автономного автомобиля в сложных ситуациях, все еще требуют значительных усилий при разработке. Эта проблема названа Long Tail, и Navio нашла решение в виде генеративного искусственного интеллекта GenAI, который создает интегрированные алгоритмы на основе восприятия, прогнозирования и принятия решений.
Некоторые дорожные ситуации по-прежнему остаются вне базы обучения, и здесь на помощь приходит новый симулятор NavioSim. Он предлагает возможность воссоздания почти безграничного количества требований, что, в свою очередь, может значительно повысить уровень безопасности и адаптировать алгоритмы к новым условиям.
Существуют три уровня тестирования симулятора: SIL (Software-in-the-Loop), HIL (Hardware-in-the-Loop) и VIL (Vehicle-in-the-Loop), что позволяет имитировать реальные условия и точно выявлять возможные проблемы. При этом данные для симуляций собираются как из реальных записей, так и через графические редакторы, создавая синтетические сценарии.
Как это повлияет на скорость внедрения беспилотных автомобилей в транспортную инфраструктуру, остается предсказать. Кроме того, компания усиливает свое обращение к «железу», включая системы очистки камер, которые в данный момент все еще используют стандартные методы. Это, возможно, приведет к появлению новых технологий в будущем.